Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Prüfe in diagonal_rays.py den Unterschied zwischen einem erreichten blockierten Feld und dem Feld dahinter.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
def diagonal_rays(square, occupied):
if type(square) is not int or not 0 <= square < 64 or type(occupied) is not int or not 0 <= occupied < 2**64:
raise ValueError("rays.input")
row, column = divmod(square, 8)
result = 0
for dr, dc in ((1, 1), (1, -1), (-1, 1), (-1, -1)):
r, c = row+dr, column+dc
while 0 <= r < 8 and 0 <= c < 8:
bit = 1 << (8*r+c)
result |= bit
if occupied & bit:
break
r, c = r+dr, c+dc
return result