अवरुद्ध विकर्ण बोर्ड किरणें
अहस्ताक्षरित 64-बिट भरण मास्क में बोर्ड के 64 खानों में से एक से चार विकर्ण किरणें खोजें।
def diagonal_rays(square, occupied):
if type(square) is not int or not 0 <= square < 64 or type(occupied) is not int or not 0 <= occupied < 2**64:
raise ValueError("rays.input")
row, column = divmod(square, 8)
result = 0
for dr, dc in ((1, 1), (1, -1), (-1, 1), (-1, -1)):
r, c = row+dr, column+dc
while 0 <= r < 8 and 0 <= c < 8:
bit = 1 << (8*r+c)
result |= bit
if occupied & bit:
break
r, c = r+dr, c+dc
return result
| लागू करने से पहले समीक्षा करें | वास्तविक व्यवहार की अपेक्षित परिणाम से तुलना करें। जाँच असफल हो तो अगले बदलाव से पहले कारण समझें। |
|---|---|
| मॉडल | बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं। |
| प्रोजेक्ट | कोने और तुरंत बाधक जाँचें; पूर्ण चाल वैधता का दावा किए बिना पहला बाधक शामिल करें और अमान्य पूर्णांक अस्वीकार करें। |
def diagonal_rays(square, occupied):
if type(square) is not int or not 0 <= square < 64 or type(occupied) is not int or not 0 <= occupied < 2**64:
raise ValueError("rays.input")
row, column = divmod(square, 8)
result = 0
for dr, dc in ((1, 1), (1, -1), (-1, 1), (-1, -1)):
r, c = row+dr, column+dc
while 0 <= r < 8 and 0 <= c < 8:
bit = 1 << (8*r+c)
result |= bit
if occupied & bit:
break
r, c = r+dr, c+dc
return result
ज्यामिति बदलाव को सूचकांकों और अवरोधकों तक खोजें
DiagonalIbis छोटे स्रोत बदलावों की मान्यताएँ सामने रखकर काम करने का Windows एआई कोडिंग कार्यक्षेत्र देता है। बोर्ड ज्यामिति का अनुरोध खानों की क्रमांकन परिपाटी और भरे स्थानों के अर्थ से शुरू होना चाहिए। ये विवरण प्रोजेक्ट कोड के साथ रखें और संपादन सुझाने से पहले जुड़े मॉडल से वर्तमान गणना जाँचने को कहें।
उदाहरण के लिए विकर्ण किरण का कार्य एक खाने से चार दिशाओं में पहले भरे स्थान तक जा सकता है और उस अवरोधक को परिणाम में शामिल कर सकता है। बिना चिह्न वाले अधिभोग मास्क की सीमा बताएँ और कोने व तुरंत आने वाले अवरोधक चर्चा में रखें। यह रखरखाव की ज्यामिति प्रक्रिया बताता है, पूर्ण चाल वैधता प्रणाली या कार्यक्षेत्र में दिया गया खेल नहीं।
ऐसे उदाहरणों से प्रस्तावित आउटपुट जाँचें जिनके अपेक्षित खाने स्वतंत्र रूप से पहचान सकें। जाँचें कि किरणें बोर्ड किनारे पर रुकती हैं और पंक्तियों के बीच घूमकर नहीं जातीं, फिर अमान्य पूर्णांक प्रबंधन देखें। ये मामले अपने प्रोजेक्ट वातावरण में चलाएँ। उच्च स्तरीय उपभोक्ता मास्क को वैध चालें समझता हो तो उस अतिरिक्त तर्क की समीक्षा किरण गणना से अलग करें।
DiagonalIbis आवश्यक क्रेडेंशियल के साथ समर्थित OpenAI-संगत या Anthropic एंडपॉइंट से जुड़ता है। एंडपॉइंट देता हो तो अनफ़िल्टर्ड एआई मॉडल चुन सकते हैं। वास्तविक प्रतिबंध, टूल और संदर्भ मॉडल व सर्वर पर निर्भर हैं; सूचकांक परिपाटी और स्वीकृति जाँच आपके नियंत्रण की आवश्यकताएँ रहती हैं।
बोर्ड ज्यामिति का संपादन स्वीकारने से पहले
कार्य में सूचकांक के कौन से विवरण हों?
बताएँ कि खाने सूचकांकों से कैसे जुड़ते हैं और पंक्तियाँ व स्तंभ कैसे बढ़ते हैं। अपेक्षित गंतव्यों वाला कोने का उदाहरण दें। तब जुड़े मॉडल के पास स्पष्ट परिपाटी होगी और आप दिशा का अनुमान लगाए बिना प्रस्तावित मास्क जाँच सकेंगे।
क्या पहला अवरोधक आउटपुट में आए?
इस उदाहरण में हाँ: किरण वह खाना शामिल करती है और उसके आगे रुकती है। नियम स्पष्ट करें और तुरंत आने वाला अवरोधक परखें। उच्च स्तरीय उपभोक्ता अधिभोग को अलग समझ सकता है, इसलिए किरण अनुबंध अनकहे बदलने के बजाय वह तर्क अलग जाँचें।
किनारे पर घूमकर दूसरी पंक्ति में जाना कैसे पकड़ूँ?
कोने और किनारे के उदाहरण लें जिनमें कुछ दिशाओं के विकर्ण छोटे हों या हों ही नहीं। सटीक लौटाए खानों को स्वतंत्र अपेक्षाओं से मिलाएँ। केंद्रीय खाने का देखने में उचित मास्क बोर्ड सीमा की सूचकांक त्रुटि उजागर नहीं कर सकता।
क्या सही किरण मास्क वैध चालें स्थापित करता है?
नहीं। चाल की वैधता इस ज्यामिति संक्रिया के बाहर अतिरिक्त स्थिति और नियमों पर निर्भर हो सकती है। अनुरोधित प्रक्रिया का अनुबंध सीमित रखें, आवश्यक हो तो उपभोक्ता जाँचें और परिणाम को वैध चालों का समूह मानने से पहले उच्च स्तरीय व्यवहार के अलग प्रोजेक्ट परीक्षण करें।
DiagonalIbis · अपडेट किया गया 2026-10-25